Dans un contexte de réforme des retraites, l’Assurance retraite affirme vouloir transformer en profondeur ses services grâce à la structuration des données et à l’intelligence artificielle. Ces innovations viseraient à simplifier les démarches des assurés tout en renforçant l’efficacité et la sécurité des traitements.
Des données centralisées pour un service public plus efficace
L’Assurance retraite occupe un rôle central dans la gestion des systèmes d’information de la sphère sociale. Dans son dossier de presse daté du 7 avril, elle rappelle que plusieurs référentiels clés structurent désormais les données des assurés, de leur carrière aux liens familiaux, en passant par leurs ressources mensuelles. D’après l’Assurance retraite, le répertoire de gestion des carrières unique (RGCU) permet de centraliser près de 11 milliards d’éléments de carrière pour plus de 88 millions d’assurés. Cette consolidation devrait ainsi accélérer le calcul des droits à la retraite et limiter les erreurs.
Le référentiel des liens familiaux et de vie (LIFA) et le dispositif de ressources mensuelles (DRM) sont également au cœur de cette stratégie. L’Assurance retraite précise que ces outils simplifient la démarche « Dites-le nous une fois », réduisent les formulaires et assurent une meilleure fiabilité des informations pour lutter contre la fraude.
- LIFA : 3,5 millions de relations recensées à ce jour
- DRM : plus de 10 milliards de ressources individuelles intégrées
L’intelligence artificielle : de l’expérimentation à l’usage concret
Depuis 2023, l’Assurance retraite explore l’intelligence artificielle générative (IAG) pour améliorer ses services. Des outils comme Copilot Chat et M365 Copilot ont été testés pour reformuler des textes, assister les agents et analyser les données, dans le respect de la confidentialité et de la sécurité. La branche retraite insiste sur la mise en place d’une communauté interne, « IAvenir », pour acculturer et sensibiliser les collaborateurs aux usages responsables de l’IA. D’après l’Assurance retraite, des ateliers et formations ont déjà permis d’accompagner une centaine de testeurs et testeuses.
Pour la relation client, l’IA générative spécialisée est utilisée pour les courriels, les chatbots et même les appels téléphoniques sur le 3960. L’Assurance retraite précise que 26 % des sollicitations sont aujourd’hui traitées via ces outils, et que l’expérimentation touche jusqu’à 10 000 usagers, avec une généralisation envisagée.
Une IA « maison » pour une innovation souveraine
Au-delà des solutions commerciales, l’Assurance retraite affirme travailler à une IA « maison », IApasdequoi, pour soutenir les agents dans la recherche d’informations sur la retraite. Ce produit interne vise à être évolutif, modulable et adapté aux besoins métiers.
La startup interne, composée de 7 experts, utilise des méthodes agiles et centrées sur la valeur pour tester et ajuster l’outil avec un panel d’une centaine d’entreprises. Une approche qui permettrait, d’après l’Assurance retraite, un apprentissage rapide et un produit plus directement utile aux agents. L’organisation insiste enfin sur la responsabilité sociétale et environnementale de son projet IA. Elle précise que l’empreinte numérique est évaluée et que la doctrine IA intègre des principes de transparence, sécurité et éthique.
Une infrastructure massive au service des transformations
La fonction informatique de l’Assurance retraite s’appuie indéniablement sur une organisation robuste : d’après ses chiffres 2025, 1 351 personnes gèrent 10 400 serveurs, 3 149 bases de données et 7 Po de données stockées dans 3 data centers.
L’Assurance retraite affirme que cette infrastructure permet de soutenir l’ensemble des projets numériques et IA, du RGCU à l’assistant IApasdequoi. Elle précise que cette capacité technique est essentielle pour centraliser les données sociales et garantir la continuité des services dans un contexte de réforme des retraites.
Cet article a été publié par la Rédaction le
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